IDC：2024上半年中國MaaS市場規(guī)模達2.5億元人民幣 預計2024-28年年均復合增長率為64.8%

智通財經(jīng)APP獲悉，國際數(shù)據(jù)公司 (IDC)最新發(fā)布的《中國模型即服務(MaaS)及AI大模型解決方案市場追蹤，2024H1》報告顯示，中國MaaS市場的規(guī)模在2024上半年已達到2.5億元人民幣，2024-2028年，這一市場預計將繼續(xù)快速增長，年均復合增長率為64.8%，到2028年市場總規(guī)模將達到38億元人民幣。2024上半年中國AI大模型解決方案市場的規(guī)模為13.8億元人民幣，預計在2024-2028年期間也將持續(xù)高速增長，年均復合增長率為56.2%，到2028年整體市場規(guī)模將達到211億元人民幣。

2024年上半年，中國模型即服務(MaaS)及AI大模型解決方案市場實現(xiàn)了高速增長：

在市場方面，去年同期，大模型的使用和落地處于初期階段，但許多相關(guān)的產(chǎn)品和服務采用了免費模式，這極大地促進了用戶和企業(yè)的試用和采納。隨著大模型技術(shù)的日益成熟和市場需求的持續(xù)增長，越來越多的企業(yè)和開發(fā)者開始利用這些模型來支持復雜的數(shù)據(jù)分析和決策過程，從而加速了服務的商業(yè)化和市場化。

在政策方面，2024年上半年，廣東、河北、四川、山西、內(nèi)蒙古、北京、上海、深圳和杭州等多個省市陸續(xù)推出了旨在促進人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展的政策措施。這些政策不僅向行業(yè)提供了資金和資源支持，還為企業(yè)發(fā)展人工智能應用創(chuàng)造了豐富的機遇，加快了技術(shù)的商業(yè)化進程和市場的拓展。

在應用場景方面，智能客服、企業(yè)搜索、市場營銷和垂類行業(yè)場景是大模型在企業(yè)中的主要應用。例如，在智能客服領域，大模型通過處理自然語言提高服務效率和質(zhì)量。在企業(yè)搜索應用中，通過深度語義理解，提升檢索速度和準確性。在市場營銷中，大模型幫助企業(yè)更精確地分析市場趨勢，優(yōu)化廣告投放策略。對于特定行業(yè)如金融和醫(yī)療，大模型能提供針對性解決方案，提高行業(yè)智能化水平和經(jīng)濟效益。這些應用場景的擴展和深化，有效推動了大模型技術(shù)的廣泛應用和市場接受度。

中國MaaS市場

2024年上半年，按照營收規(guī)模，前三大服務商分別是百度智能云、阿里云和騰訊云。

百度智能云的規(guī)模達8,000萬元人民幣，位居市場第一，市場份額達32.4%，百度智能云的MaaS業(yè)務主要通過其千帆大模型平臺提供服務，為企業(yè)提供大模型全生命周期工具鏈和整套環(huán)境，讓企業(yè)用戶可以在千帆平臺上直接調(diào)用文心大模型的服務，也可以進行開發(fā)、訓練、部署和調(diào)用自己的大模型服務，同時還提供應用開發(fā)層全套工具鏈支撐模型到應用落地的最后一公里，為企業(yè)提供企業(yè)級RAG、企業(yè)級Agent等全鏈路應用落地最佳實踐;

阿里云的通義大模型企業(yè)級服務平臺百煉是一站式的大模型開發(fā)及應用構(gòu)建平臺，支持文本、語音、圖片等多種模態(tài)的大模型，提供廣泛的開源和閉源模型，全鏈路的模型訓練和評估工具，以及可以幫助企業(yè)和開發(fā)者快速靈活構(gòu)建Agent的全套應用開發(fā)工具,其利用應用和模型雙引擎的策略驅(qū)動發(fā)展生態(tài)化共建，助力千行百業(yè)落地大模型應用;

在MaaS服務方面，騰訊云依托于大模型精調(diào)工具鏈TI平臺，內(nèi)置騰訊混元大模型、行業(yè)大模型和市場主流開源大模型，讓企業(yè)和開發(fā)者可以根據(jù)場景和業(yè)務需求進行靈活選擇，降低模型使用成本。其三大AI大模型引擎工具助力企業(yè)更高效、簡單地用大模型開發(fā)AI原生應用，快速接入生產(chǎn)場景。

AI大模型解決方案市場

2024年上半年，百度智能云、商湯科技和科大訊飛位列市場的前三位，營收占比分別是17.0%，14.8%和14.0%。

百度智能云的AI大模型解決方案服務于多個行業(yè)，包括智能終端、智能汽車和智能交通等，其中在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基地、大模型賦能中心、居民政務服務等領域支持政府人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和應用開發(fā)落地，并在制造、能源電力、金融等行業(yè)，為企業(yè)提供通用大模型基座來訓練滿足特定業(yè)務需求的行業(yè)模型，支撐企業(yè)完成大模型應用開發(fā)，并實現(xiàn)全業(yè)務流程的落地應用;

商湯科技的大裝置——萬象，包含模型開發(fā)平臺和應用開發(fā)平臺，是基于商湯大裝置算力底座、日日新大模型和第三方開源大模型，構(gòu)建面向開發(fā)者的模型管理、推理、微調(diào)、數(shù)據(jù)管理，以及智能體應用的一站式服務平臺，針對不同行業(yè)的需求，提供了多元化的AI大模型解決方案;

科大訊飛通過其訊飛星火大模型為行業(yè)客戶提供定制化的AI解決方案，優(yōu)化政務領域的數(shù)字化辦公流程，在金融行業(yè)實現(xiàn)智能問答和智能投顧，助力企業(yè)降低成本并提高效率。

隨著相關(guān)技術(shù)的持續(xù)演進與突破，MaaS服務能夠以更低的成本和更快的速度解決復雜問題，拓展到更多的應用領域，從而吸引更多的企業(yè)客戶。另外，中國龐大的企業(yè)數(shù)量和豐富的行業(yè)場景為MaaS提供了廣闊的市場空間，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型在各行各業(yè)的加速推進，對MaaS的需求持續(xù)增加。企業(yè)需要利用AI模型來優(yōu)化決策過程、提高效率和創(chuàng)新產(chǎn)品，推動了MaaS解決方案的應用擴展到更多行業(yè)和領域。2024年很多服務提供商采取降低服務費用的策略吸引了更廣泛的客戶群體。雖然這可能會在短期內(nèi)壓縮利潤率，但長遠來看，降價有助于增加用戶基數(shù)，通過規(guī)模效應實現(xiàn)利潤最大化，從而驅(qū)動市場規(guī)模的擴大。

國家大力推進智算中心的建設，為數(shù)據(jù)存儲和處理提供了強大的基礎設施支持。智算中心能夠提供所需的高性能計算資源，支持大模型的訓練和部署。智算中心作為技術(shù)創(chuàng)新的孵化器，不僅推動AI技術(shù)的迭代升級，還促進了新技術(shù)的商業(yè)化和產(chǎn)業(yè)化應用。隨著企業(yè)對AI技術(shù)的理解加深，對解決方案的需求正逐步向垂直領域擴展。行業(yè)特定的AI應用日益增多，特別是在政府、金融和醫(yī)療等數(shù)據(jù)敏感性高的行業(yè)，企業(yè)對AI大模型解決方案的需求越來越傾向于個性化和定制化。這種趨勢不僅提高了AI技術(shù)的應用深度，也為市場的擴展帶來了新的增長動力。

IDC認為，大模型未來的發(fā)展將集中在幾個核心趨勢上，這些趨勢預示著模型的功能和應用將變得更加廣泛和高效。首先，未來的大模型將擁有更多的參數(shù)，以提升其處理復雜問題的能力和精度，并通過大模型訓練小模型，實現(xiàn)更高效的任務分配。此外，大模型將逐步從單一模態(tài)(如文本、語音、視覺)向多模態(tài)融合的方向發(fā)展，實現(xiàn)多模態(tài)輸入與輸出的統(tǒng)一架構(gòu)，增強模型的適應性和靈活性。

在模型多元化方面，開源與閉源模型將協(xié)同發(fā)展，商業(yè)模型與開源模型將共存并互補，為企業(yè)提供更多選擇。企業(yè)會基于不同大模型的特點和優(yōu)勢選擇多種模型，以滿足復雜和多樣化的業(yè)務需求。這種多元化策略將使企業(yè)能夠在不同場景中靈活應用AI技術(shù)。最后，在模型端側(cè)化方面，隨著移動設備和智能硬件的處理能力提升，輕量化和廣泛的端側(cè)部署將成為一種重要趨勢。小型模型和AI加速硬件的結(jié)合將在邊緣設備上實現(xiàn)高效的AI推理，這不僅提升了操作效率，也顯著減少了數(shù)據(jù)處理和傳輸?shù)某杀尽?/p>